Surfactant-Free Cellulose Filaments Stabilized Oil in Water Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There has been significant interest over recent years in the production and application of sustainable and green materials. Among these, nanocellulose has incurred great interest because of its exceptional properties and wide range of potential applications, including in Pickering emulsions. However, the production cost of these cellulosic materials has limited their application. In this study, the capability of a new type of cheaper cellulosic material, cellulose filaments (CFs), in formulating stable oil in water Pickering emulsions was investigated and compared with three conventional nanocelluloses, namely cellulose nanocrystals (CNCs), cellulose nanofibrils (CNFs) and TEMPO-oxidized CNFs (TEMPO-CNFs). Results showed that CFs can provide stable surfactant-free emulsions over wide ranges of salt concentration (0 – 500 mM) and pH (2 – 10), as indicated by the near constant oil droplet size and dewatering index of the emulsions. This is due to the ability of CFs to strongly adsorb to the oil and water interface, as evidenced by visualizing labeled CFs with engineered carbohydrate-binding module (CBM2a) conjugated with green fluorescent protein (CBM2a-eGFP) under fluorescent microscopy. Compared to the emulsions stabilized by other types of nanocelluloses, the CFs-stabilized emulsion demonstrated a larger average droplet size and comparable (with CNFs) or better (than CNCs and TEMPO-CNFs) stability, which is partially attributed to the higher viscosity of continuous phase in the presence of CFs. The results of this study demonstrate the use of CFs as a novel and cheaper cellulosic material for stabilizing emulsions, which opens the door to a range of markets from the food industry to engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».