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Enregistrement W3158141094 · doi:10.21203/rs.3.rs-374430/v1

Surfactant-Free Cellulose Filaments Stabilized Oil in Water Emulsions

2021· preprint· en· W3158141094 sur OpenAlexafffund
Amir Varamesh, Ragesh Prathapan, Ali Telmadarreie, Jia Li, Keith Gourlay, Gurminder Minhas, Qingye Lu, Steven L. Bryant, Jinguang Hu

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPulmonary surfactantCelluloseChemical engineeringFree waterEmulsionChemistryPolymer scienceMaterials scienceEnvironmental scienceEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There has been significant interest over recent years in the production and application of sustainable and green materials. Among these, nanocellulose has incurred great interest because of its exceptional properties and wide range of potential applications, including in Pickering emulsions. However, the production cost of these cellulosic materials has limited their application. In this study, the capability of a new type of cheaper cellulosic material, cellulose filaments (CFs), in formulating stable oil in water Pickering emulsions was investigated and compared with three conventional nanocelluloses, namely cellulose nanocrystals (CNCs), cellulose nanofibrils (CNFs) and TEMPO-oxidized CNFs (TEMPO-CNFs). Results showed that CFs can provide stable surfactant-free emulsions over wide ranges of salt concentration (0 – 500 mM) and pH (2 – 10), as indicated by the near constant oil droplet size and dewatering index of the emulsions. This is due to the ability of CFs to strongly adsorb to the oil and water interface, as evidenced by visualizing labeled CFs with engineered carbohydrate-binding module (CBM2a) conjugated with green fluorescent protein (CBM2a-eGFP) under fluorescent microscopy. Compared to the emulsions stabilized by other types of nanocelluloses, the CFs-stabilized emulsion demonstrated a larger average droplet size and comparable (with CNFs) or better (than CNCs and TEMPO-CNFs) stability, which is partially attributed to the higher viscosity of continuous phase in the presence of CFs. The results of this study demonstrate the use of CFs as a novel and cheaper cellulosic material for stabilizing emulsions, which opens the door to a range of markets from the food industry to engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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