Does the height to entrepreneurship nexus have two stages? New evidence from 27 nations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We examine the association between height and entrepreneurship in 27 nations, finding that the relationship between height and entrepreneurship can be considered to be a two-stage process. During the first stage, individuals make the decision of whether or not to try to set up their own business. At this stage, the effect of height is stronger: each 10-cm increase in height is associated with an approximately 1.4 percentage point increase in the probability of having tried to set up a business. During the second stage, after a positive decision to embark upon entrepreneurship has already been taken, people may find success in setting up their business. At this stage, although taller individuals are still more likely to experience success than their shorter counterparts, the effect of height becomes much weaker. Each 10-cm increase in height is associated with an approximately 0.4 percentage point increase in the probability of having tried to set up a business without success, and an approximately 0.4 percentage point increase in the likelihood of having set up a business in which the respondent is no longer involved, or that is no longer operational. Finally, each 10-cm increase in height is associated with an approximately 1 percentage point increase in the probability of remaining an entrepreneur. At the same time, we found that the effect of height is stronger in magnitude than the effects of gender, health and university education. This finding is remarkable insofar as gender, health and university education are usually considered to be the main determinants of entrepreneurship.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».