Exploratory Analysis on the Management of Agricultural Knowledge and Information by Smallholder Farmers in Batticaloa District
Notice bibliographique
Résumé
Extent of farmer knowledge and availability of reliable information at the level of farm are considered key driving forces in agricultural development as both support interchangeably to transform the livelihoods of rural poor into one with increased household income stability and food security. The farmers who do not have a free/subsidized and open/fair access to the vital agricultural information would, therefore, face severe difficulties in their attempt to achieve the goals of farming. The purpose of the study was to investigate the factors that trigger or hinder farmer access to agricultural knowledge and information. The smallholder agricultural farmers in the Batticaloa district in Sri Lanka was used as the case. A series of pre-tested structured questionnaire-based face-to-face interviews were carried out with a cross section of farmers (n=144) to gather data and both descriptive and quantitative techniques, including Factor and Logistics Regression analysis, were employed to analyse data. The results show that the level of acquisition of agricultural knowledge by farmers has a positive and negative relationship with the level of education and age of farmer, respectively. Amongst other factors, the farmers, in general, requested badly the valid and reliable agricultural information on a regular basis with regard to the market prices of inputs and outputs, credits/subsidies/loans etc. available and the measures of crop protection, i.e. pests and disease control. The inadequacy in information services and agricultural officers, limited infrastructure and insufficient funds/resources hinder farmer access to agricultural knowledge and information. The outcome of analysis, overall, implies the importance of developing appropriate packages to facilitate information sharing and knowledge mobilization and targeting so to specific farming communities in need with a right mix of market-based and regulatory incentives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».