Proton Exchange Membrane (PEM) Fuel Cells with Platinum Group Metal (PGM)-Free Cathode
Notice bibliographique
Résumé
Proton exchange membrane (PEM) fuel cells have gained increasing interest from academia and industry, due to its remarkable advantages including high efficiency, high energy density, high power density, and fast refueling, also because of the urgent demand for clean and renewable energy. One of the biggest challenges for PEM fuel cell technology is the high cost, attributed to the use of precious platinum group metals (PGM), e.g., Pt, particularly at cathodes where sluggish oxygen reduction reaction takes place. Two primary ways have been paved to address this cost challenge: one named low-loading PGM-based catalysts and another one is non-precious metal-based or PGM-free catalysts. Particularly for the PGM-free catalysts, tremendous efforts have been made to improve the performance and durability-milestones have been achieved in the corresponding PEM fuel cells. Even though the current status is still far from meeting the expectations. More efforts are thus required to further research and develop the desired PGM-free catalysts for cathodes in PEM fuel cells. Herein, this paper discusses the most recent progress of PGM-free catalysts and their applications in the practical membrane electrolyte assembly and PEM fuel cells. The most promising directions for future research and development are pointed out in terms of enhancing the intrinsic activity, reducing the degradation, as well as the study at the level of fuel cell stacks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».