Source Characterization for Two Small Earthquakes in Dartmouth, Nova Scotia, Canada: Pushing the Limit of Single Station
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pair of small earthquakes (MN 2.4 and 2.6, Earthquakes Canada) hit the city of Dartmouth, Nova Scotia, Canada, in early March 2020. The events were recorded by three seismic stations within 200 km, but only one station (HAL, <10 km) is close enough to offer high-quality broadband signals. In this study, we explore their source parameters using the nearest station through waveform modeling. A nearby quarry blast (MN 2.0) with known Global Positioning System coordinates is adopted as a reference for regional velocity model building and location calibration. We first build a half-space velocity model by estimating the P-S travel-time difference of the blast and determine the near-surface velocity through full-waveform modeling (i.e., comparing a set of synthetic waveforms with the observed blast). The velocity model is then used to evaluate the pair of earthquakes, in which waveform fitting and Rg/S amplitude ratios suggest source depths of ∼0.7 km. The epicenters of these two earthquakes are situated in a recently constructed commercial development. Lastly, single-station template matching finds no similar earthquakes near the hypocenters of the two events in the past decade and only three aftershocks in the following four months. Taking advantage of a ground-truth blast and waveform modeling, our study demonstrates the potential to construct a detailed regional velocity model and determine accurate earthquake source parameters in regions where only a single station is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».