Naturalistic development of trait mindfulness: A longitudinal examination of victimization and supportive relationships in early adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Scholars have only just begun to examine elements of young adolescents' social ecologies that explain naturalistic variation in trait mindfulness and its development over time. We argue that trait mindfulness develops as a function of chronically encountered ecologies that are likely to foster or thwart the repeated enactment of mindful states over time. Using data from 4,593 fourth and seventh grade students (50% female; MageG4 = 9.02; 71% English first language) from 32 public school districts in British Columbia (BC), Canada, we examined links from peer belonging, connectedness with adults at home, and peer victimization to mindfulness over time. Variable-centered analyses indicated that young adolescents with lower victimization in fourth grade reported higher mindfulness in seventh grade, and that cross-sectionally within seventh grade victimization, peer belonging, and connectedness with adults at home were each associated with mindfulness. Contrary to our hypothesis, connectedness with adults at home moderated the longitudinal association between victimization and mindfulness such that the negative association was stronger among young adolescents with high (vs. low) levels of connectedness with adults at home. Person-centered analysis of the fourth graders' data confirmed our variable-centered findings, yielding four latent classes of social ecology whose mindfulness levels in seventh grade largely tracked with their victimization levels (from highest to lowest mindfulness): (1) flourishing relationships, (2) unvictimized but weak relationships with adults, (3) moderately victimized but strong relationships, and (4) victimized but strong relationships. Overall, our findings contribute to a growing body of evidence indicating that trait mindfulness may develop as a function of ecologically normative experiences in young adolescents' everyday lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».