Spillovers of the COVID-19 Pandemic: Impact on Global Economic Activity, the Stock Market, and the Energy Sector
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we examine the effect of the COVID-19 pandemic on global economic activity, the stock market, and the energy sector considering the sizable damaging impacts in these crucial aspects. Our results, based on the structural vector autoregression (SVAR) model for the data from 21 January 2020, to 26 February 2021, indicate that the COVID-19 cases significantly and negatively impact all the endogenous variables such as Baltic dry index (BDI), MSCI world index (MSCI), and MSCI world energy index (MSCIE). Our results also reveal that of the three variables, the stock markets indices (MSCI and MSCIE) are comparatively more affected by COVID-19 cases. The findings imply that the stock markets are more sensitive to the COVID-19 pandemic than the real economy. The results further indicate that of the three variables, the MSCIE index is the most affected by COVID-19 due to two factors: one is the dwindling power consumption caused by COVID-19 and the other is the decline in oil price because of the Russia–OPEC price war. Our findings enhance the understanding of the spillover impacts of the global health crisis on economic activity, the stock market, and the energy sector. Moreover, our study offers insights for policymakers and governments into the relationship dynamics of COVID-19 that would help them be more cautious in taking preventive measures against the health crisis to save the economy, the stock market, and the energy sector from falling into a more deepened crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».