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Enregistrement W3158187074 · doi:10.1177/0959353521989526

“Small town girls” and “country girls”: Examining the plurality of feminine rural subjectivity

2021· article· en· W3158187074 sur OpenAlexaffabout
Sara Crann

Notice bibliographique

RevueFeminism & Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityGender studiesGirlEmpowermentNarrativeSociologyRural areaPsychologyDevelopmental psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing scholarly interest in the identities and experiences of girls, little attention has been paid to the identities and experiences of rural girls, and in particular how girls’ subjectivities are discursively constituted in rural spaces. Using interviews and focus group discussions with girls and young women who attended a girls’ empowerment program, this paper draws on feminist poststructuralism and positioning theory to examine how rural gendered subjectivities are constructed and negotiated by girls and young women within the social, spatial, and discursive boundaries of a rural Canadian community. I examine how the girls and young women positioned themselves and were positioned by others as “small town girl” and “country girl” subjects, and how rural positionality was accomplished through invoking real and imagined notions of more urban “others.” It is through these contrasts to urban subjecthood that the variability of rural positionality is made visible. The findings of this study complicate and extend the dominant narrative of the urban-rural binary, and gendered identities and performances within rural spaces, by demonstrating the plurality of feminine rural subjectivity. This study offers new applications for the role of girls’ empowerment programs in shaping girls’ identities, experiences, and perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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