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Enregistrement W3158198742 · doi:10.21037/tlcr-21-303

Targeting histone deacetylase enhances the therapeutic effect of Erastin-induced ferroptosis in EGFR-activating mutant lung adenocarcinoma

2021· article· en· W3158198742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTranslational Lung Cancer Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaShanghai Chest HospitalMassachusetts Department of Agricultural Resources
Mots-clésVorinostatCancer researchHistone deacetylaseLung cancerEpidermal growth factor receptorMedicineCancerBiologyHistoneOncologyGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intrinsic or acquired resistance to epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) is common, thus strategies for the management of EGFR-TKIs resistance are urgently required. Ferroptosis is a recently discovered form of cell death that has been implicated in tumorigenesis and resistance treatment. Accumulating evidence suggests that ferroptosis can be therapeutically exploited for the treatment of solid tumors; however, whether ferroptosis can be targeted to treat EGFR mutant lung cancer and/or overcome the resistance to EGFR-TKIs is still unknown.Methods: The effect of ferroptosis inducers on a panel of EGFR mutant lung cancer cell lines, including those with EGFR-TKI intrinsic and acquired (generated by long-term exposure to the third-generation EGFR-TKI osimertinib), was determined using cytotoxicity assays. Further, drug candidates to enhance the effect of ferroptosis inducers were screened through implementing WGCNA (weighted gene co-expression network analysis) and CMAP (connectivity map) analysis. Flow cytometry-based apoptosis and lipid hydroperoxides measurement were used to evaluate the cell fates after treatment.Results: Compared with EGFR-TKI-sensitive cells, those with intrinsic or acquired resistance to EGFR-TKI display high sensitivity to ferroptosis inducers. In addition, Vorinostat, a clinically used inhibitor targeting histone deacetylase, can robustly enhance the efficacy of ferroptosis inducers, leading to a dramatic increase of hydroperoxides in EGFR mutant lung cancer cells with intrinsic or acquired resistance to EGFR-TKI. Mechanistically, Vorinostat promotes ferroptosis via xCT downregulation.Conclusions: Ferroptosis-inducing therapy shows promise in EGFR-activating mutant lung cancer cells that display intrinsic or acquired resistance to EGFR-TKI. Histone deacetylase inhibitor (HDACi) Vorinostat can further promote ferroptosis by inhibiting xCT expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle