Sex Differences, Sleep Disturbance and Risk of Persistent Pain Associated With Groin Hernia Surgery: A Nationwide Register-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Persistent pain after groin hernia repair is a major health problem. Sleep disturbance is associated with heightened pain sensitivity. The main objective of this study was to examine the role of sleep disturbance in the development and long-term maintenance of chronic postherniorrhaphy inguinal pain (CPIP), with exploration of sex differences. From 2012 to 2017, a national cohort of patients with prior groin hernia repair (n = 2084;45.8% females) were assessed for the development of CPIP 12 months after surgery. Patients then underwent long-term (median 5.0 years) follow-up to evaluate the contribution of sex and sleep disturbance on the maintenance of CPIP. Associations between pre- and postoperative sleep problems (assessed at long-term follow-up) and CPIP were tested using logistic regression. Females had higher rates of CPIP with negative impact on daily activities 12 months after surgery as compared to males (14.6 vs 9.2%, P < .0005), and were more likely to have moderate-severe CPIP in the long-term (3.1 vs 1.2%, P = .003). Preoperative sleep problems predicted development of CPIP 12 months after surgery (adjusted odds ratio [aOR] 1.76 [95%CI 1.26-2.46], P = .001) and CPIP in the long-term (aOR 2.20 [1.61-3.00] , P < .0001). CPIP was associated with insomnia and depression. Sleep disturbance may increase the risk for CPIP, and contribute to maintenance of postsurgical pain. PERSPECTIVE: Females are at heightened risk for CPIP as compared to males. Increased severity of pain symptoms are linked to poorer sleep and psychiatric morbidity. Given the robust associations between sleep disturbance and CPIP, interventions which consolidate and promote sleep, especially in females, may improve long-term pain control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».