NFAT5-Mediated Signalling Pathways in Viral Infection and Cardiovascular Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The nuclear factor of activated T cells 5 (NFAT5) is well known for its sensitivity to cellular osmolarity changes, such as in the kidney medulla. Accumulated evidence indicates that NFAT5 is also a sensitive factor to stress signals caused by non-hypertonic stimuli such as heat shock, biomechanical stretch stress, ischaemia, infection, etc. These osmolality-related and -unrelated stimuli can induce NFAT5 upregulation, activation and nuclear accumulation, leading to its protective role against various detrimental effects. However, dysregulation of NFAT5 expression may cause pathological conditions in different tissues, leading to a variety of diseases. These protective or pathogenic effects of NFAT5 are dictated by the regulation of its target gene expression and activation of its signalling pathways. Recent studies have found a number of kinases that participate in the phosphorylation/activation of NFAT5 and related signal proteins. Thus, this review will focus on the NFAT5-mediated signal transduction pathways. As for the stimuli that upregulate NFAT5, in addition to the stresses caused by hyperosmotic and non-hyperosmotic environments, other factors such as miRNA, long non-coding RNA, epigenetic modification and viral infection also play an important role in regulating NFAT5 expression; thus, the discussion in this regard is another focus of this review. As the heart, unlike the kidneys, is not normally exposed to hypertonic environments, studies on NFAT5-mediated cardiovascular diseases are just emerging and rapidly progressing. Therefore, we have also added a review on the progress made in this field of research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».