MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3158206837 · doi:10.1061/(asce)gm.1943-5622.0002015

Localization of Deformation in Anisotropic Granular Materials Utilizing the Microstructure Tensor

2021· article· en· W3158206837 sur OpenAlexaff
Habibollah Molaei, Mehdi Veiskarami, S. Pietruszczak

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Geomechanics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and Geomechanical Engineering
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnisotropyMicrostructureShear bandSimple shearShear (geology)Tensor (intrinsic definition)Materials sciencePrincipal axis theoremPlasticityStrain rate tensorEigenvalues and eigenvectorsDeformation (meteorology)Classical mechanicsGeometryMechanicsCauchy stress tensorPhysicsComposite materialMathematicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shear band formation and orientation in anisotropic granular materials have been studied. The anisotropy is described by making use of the microstructure tensor that complies with principles of continuum mechanics and expresses the anisotropy in a coordinate-invariance form. Further studies are conducted, based on bifurcation analysis, to investigate the conditions for the initiation and orientation of the shear band in anisotropic granular materials. The role of parameters describing the material anisotropy in shear band formation is examined. The main focus of this study is to relate principal values and directions of the microstructure tensor with the condition of localization of the deformation into a shear band. In particular, the influence of eigenvalues and eigenvectors of the microstructure tensor have been studied based on the classical theory of plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of GeomechanicsMême sujetGeotechnical and Geomechanical EngineeringTravaux en français237 207