Rising infection rates threaten to derail economic recovery
Notice bibliographique
Résumé
Economic activity in Austria has been sharply curbed by the ongoing COVID-19 pandemic. During the first-wave lockdown, the OeNB’s weekly GDP indicator registered a decline of economic output by one quarter. After the exit from lockdown, the GDP gap narrowed very rapidly, amounting to –3½% compared to previous year levels in the first half of October. Among the hardest-hit sections of the economy, tourism benefited from markedly stronger domestic demand during the summer, which limited the year-on-year decline in overnight stays to 15% in July and August. Meanwhile, the travel alerts newly issued by a number of countries for Austria since mid-September have been taking their toll, though. For October, real-time data on card payments already point to a 40% decrease in overnight stays. In contrast, export performance has been improving, mirroring the slight upward trend in the production sector. By September, the decline in goods exports had dropped to a small percentage according to the OeNB’s export indicator. Looking ahead, the ongoing rapid rise in infection rates constitutes downside risks to growth, however. While the GDP forecasts for 2020 (about –7%) are fairly solid given strong third-quarter performance, the recovery projected for 2021 may turn out to be below the range currently expected (+4½ to +5%). The recovery in the labor market has already been slowing down. Registered unemployment exceeded the year-earlier mark by 71, 000 unemployed individuals by mid-October and thus a mere 30% of the peak measured in April, but unemployment has been shrinking at a decreasing pace. The early warning system for impending layoffs implemented by Public Employment Service Austria points to more layoffs coming in the weeks ahead. Inflation has been highly volatile in 2020 so far, reflecting energy price fluctuations as well as one-off effects (fashion clearance sales started later usual) and price measurement problems. In September, HICP inflation came to 1.3%. In line with the OeNB’s inflation forecast of September 2020, HICP inflation is expected to run to 1.4% in 2020 and to climb to 1.7% in 2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».