COVID-19, SARS-CoV-2: Impact on healthcare workers in the pandemic’s initial months: Rapid review
Notice bibliographique
Résumé
On March 11, 2020 the World Health Organisation declared the SARS-CoV-2 viral outbreak a pandemic. This rapid review aimed to identify the pandemic's impact on frontline healthcare workers during the viral outbreak's initial months. Database searches December 1, 2019 to August 29, 2020 retrieved 18 relevant studies. Findings showed that healthcare workers internationally were negatively impacted by the pandemic. Compared to non-frontline healthcare workers a significantly greater proportion of frontline healthcare workers experienced: burnout, stress, and stressors regarding: childcare, job interference with work-family balance and difficulty getting off-duty time. Compared to male physicians, a significantly greater proportion of female physicians scored low for psychological well-being. Mean scores for stress were significantly higher among females and young healthcare workers (22 to 35 years). Mean scores for anxiety were significantly higher for: nurses compared to technicians, healthcare workers reporting extreme lack of protective equipment and those aged > 30 years. The prevalence of depression among frontline healthcare workers across studies in this review ranged from 9% to 51%. The prevalence of sleep issues ranged from 24% to 60% with some reporting nightmares. However, these studies lack homogeneity. Healthcare workers experienced fear of: contracting the virus (89.8%), spreading it to family (91.3%) and fear of an uncontrollable epidemic (86.8%). Over 90% reported skin lesions due to prolonged use of personal protective equipment. Many lost their lives to the SARS-CoV-2 virus. One prominent impact of the SARS-CoV-2 pandemic is the reported loss of healthcare worker's lives and this paper wishes to pay them tribute.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».