Experimental analysis of rolling dynamic compaction using transparent soils and particle image velocimetry
Notice bibliographique
Résumé
Rolling dynamic compaction (RDC) is a soil compaction technique, which is capable of improving thick layers of soil at a relatively fast operating speed. The paper presents the results of laboratory experiments conducted on 1:13 scale models of the four-sided, 8 and 12 t, Broons BH-1300 and BH-1300 HD impact rollers, respectively, to study the performance of the scale model at four different operating speeds. A series of laboratory tests is undertaken using transparent soils and the particle image velocimetry (PIV) technique to investigate the effectiveness of the models. The transparent soil employed in this study consists of fused quartz and a pore fluid that matched the refractive index of the fused quartz. A one-particle thick layer of coloured fused quartz is embedded in the centre plane of the transparent soil to visualize soil internal displacements and a digital camera is used to capture the speckled pattern during the scale model testing process. The results show that the heavier module induces greater soil displacements at each operating speed. The optimal operating speed is approximately 299 mm/s for both module weights. The most significant soil displacements occur within the first 20 passes and no obvious ground improvement is observed after 35 passes. The results of this study demonstrate the unique capability of transparent soil to study soil displacements induced by the ground improvement scale models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».