Association of Serum Melatonin Level with Mild Cognitive Impairment in Type 2 Diabetic Patients: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Melatonin is an essential neuroendocrine hormone that participates in the regulation of sleep rhythm and cognitive function. This study aimed to determine serum melatonin levels with mild cognitive impairment (MCI) in patients with type 2 diabetes (T2DM). Methods. A total of 247 T2DM patients were recruited in this retrospective study and divided into 75 subjects with MCI and 172 with normal cognition. Cognitive function was evaluated by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Their blood sample was examined for the level of melatonin and other biochemical parameters. Results. Melatonin concentration was decreased in MCI patients to non-MCI patients ( P < 0.001). Melatonin level was negatively correlated with age (r = −0.202; P = 0.001), diabetes duration (r = −0.282; P < 0.001), serum HbA1c (r = −0.195; P = 0.002), hs-CRP (r = −0.324; P < 0.001), and TSH (r = −0.184; P = 0.004) levels and positively correlated with MoCA score, serum HDL-C (r = 0.145; P < 0.001), FT3 (r = 0.241; P < 0.001), and FT4 (r = 0.169; P = 0.008) levels. The multivariable analysis indicated that fewer years of formal education, longer diabetes duration, higher serum HbA1c, higher serum hs-CRP, and lower serum melatonin are the predisposing factors for MCI. Conclusion. Lower melatonin level was associated with cognitive impairment in patients with T2DM. Melatonin might serve as a potential protective molecule against cognitive dysfunction in T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».