Short gamma-ray burst jet propagation in binary neutron star merger environments
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The multimessenger event GW170817/GRB 170817A confirmed that binary neutron star (BNS) mergers can produce short gamma-ray burst (SGRB) jets. This evidence promoted new investigations on the mechanisms through which a BNS merger remnant can launch such a powerful relativistic outflow and on the propagation of the latter across the surrounding post-merger environment. In particular, great strides have been made in jet propagation models, establishing connections between the initial jet launching conditions, including the incipient jet launching time (with respect to merger) and the injection parameters, and the observable SGRB prompt and afterglow emission. However, present semi-analytical models and numerical simulations (with one notable exception) adopt simple handmade prescriptions to account for the post-merger environment, lacking a direct association with any specific merging BNS system. Here, we present the first three-dimensional relativistic hydrodynamics simulations of incipient SGRB jets propagating through a post-merger environment that is directly imported from the outcome of a previous general relativistic BNS merger simulation. Our results show that the evolution and final properties of the jet can be largely affected by the anisotropies and the deviations from axisymmetry and homologous expansion characterizing more realistic BNS merger environments. In addition, we find that the inclusion of the gravitational pull from the central compact object, often overlooked, can have a major impact. Finally, we consider different jet launching times referred to the same BNS merger model and discuss the consequences for the ultimate jet properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».