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Enregistrement W3158245183 · doi:10.36340/2071-6818-2020-16-4-146-154

POST-PANDEMIC MEDIA SPACE

2020· article· en· W3158245183 sur OpenAlexaboutno aff
Tatyana Parsadanova

Notice bibliographique

RevueScientific and analytical journal Burganov House The space of culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueImpulse Buying and Technology Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntertainmentQuarter (Canadian coin)AdvertisingThe InternetAttendanceMovie theaterBusinessSpace (punctuation)PaymentPopularityWork (physics)Internet privacyMultimediaComputer scienceEngineeringPolitical scienceWorld Wide WebHistoryArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is no secret that COVID 19 and its consequences have affected almost all aspects of our life. We have become focused on life at home, the approach to work has changed, and the definition of remote work has taken root in our vocabulary. Despite all the negative aspects, the pandemic has accelerated the development of key technological trends, such as distance learning, telemedicine, remote work, online shopping, contactless payments, 3D printing, which leveled out supply disruptions, robotics, a new generation of 5G mobile communications with its capabilities, and of course, the online entertainment industry. Our consumer preferences have changed during this year; however, the need for entertainment has only increased. Many believe that nowadays, the Internet and television era is a thing of the past; nevertheless, statistics do not confirm this. In the third quarter of this year alone, global TV sales have increased by 12.9% over the same period in 2019, which is 38% more than in the previous quarter. Television viewing has increased, and television program views have skyrocketed. Streaming content has become even more popular; streaming services allow one to watch absolutely everything - movies, TV series, news at any time and from any device. All these processes are connected with the fact that, during the quarantine, cinemas were closed, the attendance of which has already decreased in recent years. They opened with restrictions on viewers’ seating; the premieres were postponed for a year, even two - until the spring of 2021 and 2022. This year, the world of the media and entertainment industry has become: remote, virtual, streaming and personalized. The driver is the consumer, so market players pay great attention to innovation, focusing on personalization. At the forefront of new technologies is the Disney company, which presents its films both in theatrical screenings and on its online platform. Television is also not left behind; on November 3, VGTRK launched its "Smotrim" media platform. The audience’s consumption habits have already changed, interest in media is increasing and moving towards digitalization. The pandemic has accelerated the process. How this is happening and what awaits the industry is covered in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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