Cognitive Outcomes in Children with Mild Traumatic Brain Injury: An Examination Using the National Institutes of Health Toolbox Cognition Battery
Notice bibliographique
Résumé
This study is the first to examine cognitive outcomes after pediatric mild TBI using the National Institutes of Health Toolbox Cognition Battery (NIHTB-CB), a computerized cognitive test battery. The NIHTB-CB includes two complex measures of attention and executive function that allow differentiation of accuracy and response speed. We compared performance on the NIHTB-CB among children 8–16 years of age with mild TBI ( n = 143) versus children with orthopedic injuries (OIs; n = 74) recruited in emergency departments and followed for 6 months post-injury. Mixed-model analyses showed that the mild TBI group showed significantly lower Fluid Cognition composite scores than the OI group at 10 days (group intercept, p = 0.018); the magnitude of group differences declined modestly over time (group × time interaction, p = 0.055). Effect sizes were d = 0.34 at 10 days post-injury, d = 0.27 at 3 months, and d = 0.10 at 6 months. No significant effects of group or time were found for the Crystallized Cognition composite. Analyses of Fluid Cognition subtests indicated that children with mild TBI displayed deficits for as long as 3 months on measures of attention and executive function (e.g., cognitive flexibility, inhibitory control), but not on measures of explicit memory, working memory, or processing speed. The poorer performance of the mild TBI group on measures of attention and executive function was attributable largely to slowed reaction time, not decreased accuracy. The findings suggest that children with mild TBI demonstrate persistent deficits in fluid cognition that are most apparent on tasks that combine demands for both speed and executive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».