Limited transgenerational effects of environmental temperatures on thermal performance of a cold-adapted salmonid
Notice bibliographique
Résumé
The capacity of ectotherms to cope with rising temperatures associated with climate change is a significant conservation concern as the rate of warming is likely too rapid to allow for adaptative responses in many populations. Transgenerational plasticity (TGP), if present, could potentially buffer some of the negative impacts of warming on future generations. We examined TGP in lake trout to assess their inter-generational potential to cope with anticipated warming. We acclimated adult lake trout to cold (10°C) or warm (17°C) temperatures for several months, then bred them to produce offspring from parents within a temperature treatment (cold-acclimated and warm-acclimated parents) and between temperature treatments (i.e. reciprocal crosses). At the fry stage, offspring were also acclimated to cold (11°C) or warm (15°C) temperatures. Thermal performance was assessed by measuring their critical thermal maximum (CTM) and the change in metabolic rate during an acute temperature challenge. From this dataset, we also determined their resting and peak (highest achieved, thermally induced) metabolic rates. There was little variation in offspring CTM or peak metabolic rate, although cold-acclimated offspring from warm-acclimated parents exhibited elevated resting metabolic rates without a corresponding increase in mass or condition factor, suggesting that transgenerational effects can be detrimental when parent and offspring environments mismatch. These results suggest that the limited TGP in thermal performance of lake trout is unlikely to significantly influence population responses to projected increases in environmental temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».