Tertiary students’ housing priorities: Finding home away from home
Notice bibliographique
Résumé
Globally, 5 million students annually leave both high school and their homes for the first time in pursuit of a higher education, while some others may be transiting to a new country in search of an international education. If tertiary students are unable to access suitable accommodation, this could have several implications. First is the significant role of housing on one’s health, wellbeing, and quality of life as this can be an additional cause for stress and worry. Second, there is ample evidence that attests to the fact that students with access to settled housing have better educational outcomes than those with less settled housing. This paper examines tertiary students’ housing needs and preferences, towards providing them with suitable and stable accommodation during their study duration. A 26-item online questionnaire was administered to students enrolled at two regional universities in Australia. Participants were asked to choose their needs and preferences from eleven housing attributes, and rate them from ‘most important’ to ‘least important’ need. The results were analysed using SPSS. The results of the survey from both universities indicate that students’ most important need was for affordable accommodation (i.e. the lowest cost for rent) and accommodation offering recreational facilities rated the least important. This study fills a gap in understanding student priorities in housing in regional universities and offers insight to individuals and institutions involved in or intending to develop student accommodation on how to properly target and satisfy this sector. The research findings has wider application to regional or urban-based universities in Australia and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».