Review: <i>Sugarcane and Rum: The Bittersweet History of Labor and Life on the Yucatán Peninsula</i>, by John R. Gust and Jennifer P. Mathews
Notice bibliographique
Résumé
Book Review| May 01 2021 Review: Sugarcane and Rum: The Bittersweet History of Labor and Life on the Yucatán Peninsula, by John R. Gust and Jennifer P. Mathews Sugarcane and Rum: The Bittersweet History of Labor and Life on the Yucatán Peninsula, John R. Gust and Jennifer P. Mathews, Tucson: University of Arizona Press, 2020 192 pp. $29.95 (paper); $29.95 (eBook) Valeria Mantilla Morales Valeria Mantilla Morales University of Toronto Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Gastronomica (2021) 21 (2): 116–117. https://doi.org/10.1525/gfc.2021.21.2.116 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Share Icon Share Twitter LinkedIn Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Valeria Mantilla Morales; Review: Sugarcane and Rum: The Bittersweet History of Labor and Life on the Yucatán Peninsula, by John R. Gust and Jennifer P. Mathews. Gastronomica 1 May 2021; 21 (2): 116–117. doi: https://doi.org/10.1525/gfc.2021.21.2.116 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search nav search search input Search input auto suggest search filter All ContentGastronomica Search For many, the Yucatán Peninsula is synonymous with Cancún, a haven from daily life for millions of tourists who fly to this Mexican city each year for cocktails and sun. However, John Gust and Jennifer Mathews want to take us on a different journey to unveil the labor histories that have made up life on the Yucatán from the sixteenth century, arguing that sugar and rum are crucial to this journey. Sugarcane and Rum reminds us that the peninsula has been home to many Maya natives, as well as Chinese, Italians, and other migrants, whose labor has been exploited for the cultivation of sugarcane and henequen (the fibers from an agave plant) to make the very coveted rum. In their survey of the labor systems associated with sugarcane cultivation and rum production from the sixteenth century to the present... © 2021 by The Regents of the University of California2021 You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».