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Enregistrement W3158262937 · doi:10.1101/2021.05.04.442453

Histone marks are drivers of the splicing changes necessary for an epithelial-to-mesenchymal transition

2021· preprint· en· W3158262937 sur OpenAlexfundno aff
Alexandre Segelle, Yaiza Núñez‐Álvarez, Andrew Oldfield, Kimberly M. Webb, Philipp Voigt, Reini F. Luco

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsLaboratoire d'Excellence EpiGenMedLigue Contre le CancerAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean CommissionUniversité de MontpellierWellcome Trust
Mots-clésRNA splicingReprogrammingBiologyChromatinSplicing factorAlternative splicingCell biologyHistoneEpigenomeExonExonic splicing enhancerEpithelial–mesenchymal transitionMinigeneCellGeneticsRNATransition (genetics)Gene expressionGeneDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cell differentiation and reprogramming depend on coordinated changes in specific alternative splicing events. How these cell type-specific splicing patterns are dynamically modified in response to a stimulus remains elusive. Taking advantage of the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT), a reversible cell reprogramming intimately involved in cancer cell invasiveness and metastasis, we found a strong correlation between changes in the alternative splicing of key exons for EMT, such as at the Fgfr2 and Cnntd1 loci, and changes in the enrichment levels of specific histone modifications, namely H3K27ac and H3K27me3. Localised CRISPR epigenome editing of these exon-specific histone marks was sufficient to induce changes in splicing capable of recapitulating important aspects of EMT, such as a motile and invasive cell phenotype. Whereas, impairment of the changes in H3K27 marks observed during EMT, using histone deacetylase inhibitors, repressed inclusion of the mesenchymal isoform despite an EMT induction, supporting a driving effect for H3K27 modifications in establishing the new cell type-specific splicing patterns necessary for EMT cell reprogramming. Finally, H3K27 marks were shown to impact splicing by modulating recruitment of the splicing factor PTB to its RNA binding sites, suggesting a direct link between chromatin modifications and the splicing machinery. Taken together, these results prove the causal role of H3K27 marks in driving the dynamic splicing changes necessary for induction of important aspects of EMT. They also prove that chromatin-mediated splicing changes are sufficient to impact the cell’s phenotype, which expands the cell’s toolkit to adapt and respond to diverse stimuli, such as EMT induction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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