LIVES for families psychological first aid training programme to address COVID-19 psychological distress: a mixed methods acceptability and feasibility protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Best practice approaches for addressing COVID-19-related psychological distress among young people (<25 years) and their families remain unclear. Psychological first aid (PFA) is promoted by public health authorities to provide psychological support in the context of extreme events; however, there is limited evidence for its effectiveness. As a prerequisite to conducting a randomised controlled trial to examine programme effectiveness, this project is evaluating the acceptability and feasibility of implementing and evaluating a PFA training programme ('LIVES for Families') for mental health (MH) practitioners to improve their ability to recognise and respond to COVID-19-related psychological distress among their clients. METHODS AND ANALYSIS: We are using a triangulation mixed methods research design; complementary strands of quantitative and qualitative data are being collected in parallel and will be merged at the interpretation phase of the project. The quantitative strand uses a repeated measures design; a consecutive sample of MH practitioners (n=80) providing MH support to young people or their families are being recruited to participate in the LIVES for Families PFA training programme and complete quantitative measures at baseline (pretraining), 2-week and 6-month follow-up time points. The qualitative strand uses fundamental description and semistructured interviews with a subset of practitioners (n=30), as well as managers of MH agencies (n=20). A mixed methods joint display and associated narrative will generate a comprehensive understanding regarding acceptability and feasibility. ETHICS AND DISSEMINATION: The Hamilton Integrated Research Ethics Board approved the study (project number: 11295). Results will be shared broadly with the policy and practice community through publications, presentations and public webinars. As a brief, evidence-informed intervention, the LIVES for Families PFA training programme is suitable in its mode of delivery across care settings. The outcomes of this study could have international implications for mitigating the MH impacts of viral pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».