The Effects of Long‐Term Land‐Use Change on Soil Properties in Perth, Ontario Canada
Notice bibliographique
Résumé
Land‐use change can have a major impact on soil properties, leading to long‐term changes in soilnutrient cycling rates and carbon storage. While a substantial amount of research has been conducted onland‐use change in tropical regions, empirical evidence of long‐term conversion of forested land toagricultural land in North America is lacking. Pervasive deforestation for the sake of agriculturethroughout much of North America is likely to have modified soil properties, with implications for theglobal climate. Here, we examined the response of physical, chemical and biological soil properties toconversion of forest to agricultural land (100 years ago) on Roebuck Farm near Perth, Ontario, Canada.Soil samples were collected at three sites from under forest and agricultural vegetative cover on bothhigh‐ and low‐lying topographic positions (12 locations in total; soil profile sampled to a depth of 40cm).Our results revealed that bulk density, pH, and nitrate concentrations were all higher in soils collectedfrom cultivate sites. In contrast, samples from forested sites exhibited greater water‐holding capacity,porosity, organic matter content, ammonia concentrations and cation exchange capacity. Many of these characteristics are linked to greater organic matter abundance and diversity in soils under forestvegetation as compared with agricultural soils. Microbial activity and Q10 values were also higher in theforest soils. While soil properties in the forest were fairly similar across topographic gradients, low‐lyingpositions under agricultural regions had higher bulk density and organic matter content than upslopepositions, suggesting significant movement of material along topographic gradients. Differences in soilproperties are attributed largely to increased compaction and loss of organic matter inputs in theagricultural system. Our results suggest that the conversion of forested land cover to agriculture landcover reduces soil quality and carbon storage, alters long‐term site productivity, and contributes toincreased atmospheric carbon dioxide concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».