Pattern of presentation and visual outcome of glaucoma in a tertiary hospital, Makurdi, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Background: About 15% of blindness in Africa is due to glaucoma. The Nigerian National Blindness and Visual Impairment Survey found that glaucoma accounted for 16.7% of blindness with regional variations. The purpose of the study was to find the regional pattern of presentation and visual outcome to implement preventive measures. Methods: This was a descriptive retrospective study of new patients who presented to the eye clinic of Benue State University Teaching Hospital, Makurdi and were diagnosed of glaucoma. Results: In this study, 795 consecutive new patients who fulfilled the diagnostic criteria for glaucoma were included. Their mean age was 45.5 ± 18.3. There were 450 (56.6%) males. More patients presented in the fourth and fifth decade of life ( n = 299, 37.6%). Primary open-angle glaucoma (inclusive of juvenile open-angle glaucoma, n =595, 74.8%, and normal tension glaucoma, n = 8, 1.0%) accounted for a total of 603 (75.8%). There were 145 (18.2%) glaucoma suspects, 23 (2.9%) primary angle-closure glaucoma, 20 (2.5%) secondary glaucoma, and four cases of congenital glaucoma. Vertical cup-to-disc ratio of ≥0.9 was in 634 (39.9%) of eyes; 274 (34.4%) were bilateral, and were all considered to have severe, advanced or end-stage glaucoma. About 203 (25.5%) had discs asymmetry of ≥0.2. About 355 (22.3%) patients’ eyes were blind: 95 (11.9%) bilateral and 165 (20.8%) uniocular. Conclusion: Open-angle glaucoma was most common, and patients presented at a young age with severe eye disease, visual impairment, and blindness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».