From the pandemic to the pan: the impact of COVID-19 on parental inclusion of children in cooking activities: a cross-continental survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the impact of COVID-19 on time spent cooking and parental inclusion of children in cooking. The secondary aim was to investigate differences between those who frequently included their children in cooking activities during the COVID-19 pandemic and those who included their children less, on a number of factors such as working from home, parents' diet quality and cooking skills confidence. DESIGN: Cross-continental survey with Wilcoxon-signed ranks, Independent t tests, Mann-Whitney U, χ2 and a binomial logistic regression used for assessment. SETTING: Online. PARTICIPANTS: A convenience sample of parents over 18 years from the island of Ireland (n 180), Great Britain (n 312), the USA (n 120) and New Zealand (n 166). RESULTS: In three regions, parents' time spent cooking and inclusion of children in everyday cooking activities increased (P < 0·001). Country (OR = 3·6, 95 % CI 1·7, 7·6), education (OR = 1·6, 95 % CI 1·1, 2·4), cooking skills confidence (OR = 1·02, 95 % CI 1·009, 1·032) and a parental higher intake of vegetables (OR = 1·3, 95 % CI 1·1, 1·5) were significant predictors of a more frequent inclusion of children in cooking activities. CONCLUSIONS: While there a number of key benefits to including children in cooking for the children such as providing life skills and increases in diet quality, this study highlighted a higher intake of vegetables by parents who included children more frequently in cooking activities. With continued lockdowns due to COVID-19 and perhaps more flexibility in working from home in the future, including children in cooking activities should be a key public health message for both children and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».