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Enregistrement W3158280677 · doi:10.3389/fpsyg.2021.625354

Characterization of Reproductive and Morphological Variables in Female Elite Futsal Players

2021· article· en· W3158280677 sur OpenAlexaff
Marcos Roberto Queiróga, Danilo Fernandes da Silva, Sandra Aires Ferreira, Vinícius Müller Reis Weber, Daniel Zanardini Fernandes, Timothy Gustavo Cavazzotto, Bruno Sérgio Portela, Marcus Peikriszwili Tartaruga, Matheus Amarante do Nascimento, Edgar Ramos Vieira

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenarcheAnthropometryLuteal phaseDemographyMenstrual cyclePsychologyMenstruationFollicular phaseMedicineGynecologyEndocrinologyInternal medicineHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to characterize the age of onset of training, age at menarche, menstrual periodicity, and performance perception during the menstrual cycle and examined the impact of these reproductive variables on body composition, morphology, and body weight satisfaction in Brazilian elite futsal players. The study consisted of 115 female Brazilian elite futsal players from the top national teams. Data were collected during the twentieth Women's Brazil Futsal Cup. Players were interviewed and self-reported their age of onset of training, age at menarche, menstrual periodicity, and the menstrual period, where they performed best. We also asked for what they considered to be their ideal body weight as well as information related to their training (i.e., volume and frequency). Subsequently, anthropometric measurements (i.e., body mass, height, circumferences, diameters, and skinfold thickness) were performed to estimate the body composition and determine morphological characteristics (e.g., somatotype). Fifty-nine (53.2%) players were postmenarche-trained and 52 (46.8%) were premenarche-trained. Eighteen (16.2%), 65 (58.6%), and 28 (25.2%) were classified as early, normal, and late menarche, respectively. Only 11 (9.6%) and 1 (0.9%) had irregular menstrual cycles and were amenorrheic, respectively. Seventy-three (69.5%), 23 (21.9%), and 9 (8.6%) reported that their game performance was the best at the follicular phase, menses, and luteal phase of the menstrual cycle, respectively. No associations between the four reproductive-related variables were found. Postmenarche-trained players had significant lower age at menarche and higher percentage body fat. The somatotype profile registered lower ectomorphy rate for the postmenarche-trained participants after controlling for covariates. Early menarche group presented higher sum of six skinfold thickness and endomorphy rate compared to normal and late menarche groups. No differences were found when menstrual periodicity groups and best performance groups were compared, except for higher femur width in the regular menstrual cycle group compared to the irregular one. The association between body weight satisfaction and the four reproductive-related variables were not observed. Premenarche-trained Brazilian elite futsal players had the menarche later than the postmenarche-trained athletes. Most of the participants had menarche age classified as "normal," presented "regular" menstrual cycles and perceived to perform better during the follicular phase of the menstrual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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