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Enregistrement W3158286045 · doi:10.3390/polym13091481

Patchy Micelles with a Crystalline Core: Self-Assembly Concepts, Properties, and Applications

2021· review· en· W3158286045 sur OpenAlexaff
Christian Hils, Ian Manners, Judith Schöbel, Holger Schmalz

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMicelleNanotechnologyMaterials scienceNanomedicineSelf-assemblyCorona (planetary geology)Surface modificationCrystallizationNanometreNanoparticleChemical engineeringChemistryPhysicsOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crystallization-driven self-assembly (CDSA) of block copolymers bearing one crystallizable block has emerged to be a powerful and highly relevant method for the production of one- and two-dimensional micellar assemblies with controlled length, shape, and corona chemistries. This gives access to a multitude of potential applications, from hierarchical self-assembly to complex superstructures, catalysis, sensing, nanomedicine, nanoelectronics, and surface functionalization. Related to these applications, patchy crystalline-core micelles, with their unique, nanometer-sized, alternating corona segmentation, are highly interesting, as this feature provides striking advantages concerning interfacial activity, functionalization, and confinement effects. Hence, this review aims to provide an overview of the current state of the art with respect to self-assembly concepts, properties, and applications of patchy micelles with crystalline cores formed by CDSA. We have also included a more general discussion on the CDSA process and highlight block-type co-micelles as a special type of patchy micelle, due to similarities of the corona structure if the size of the blocks is well below 100 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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