The Enzymatic Digestion of Pomaces From Some Fruits for Value-Added Feed Applications in Animal Production
Notice bibliographique
Résumé
With the noticed steady increase of global demand for animal proteins coupled with the current farming practices falling short in fulfilling the requested quantities, more attention is being paid for means and methods intended to maximize every available agricultural-resource in a highly sustainable fashion to address the above growing gap between production and consumers' demand. Within this regard, considerable efforts are being invested either in identifying new animal feed ingredients or maximizing the utilization of already established ones. The public preference and awareness of the importance of using waste products generated by fruit-dependent industries (juice, jams, spirits, etc.) has improved substantially in recent years where a genuine interest of using the above waste(s) in meaningful applications is solidifying and optimization-efforts are being pursued diligently. While many of the earlier reported usages of fruit pomaces as feedstuffs suggested the possibility of using minimally processed raw materials alone, the availability of exogenous digestive and bio-conversion enzymes is promising to take such applications to new un-matched levels. This review will discuss some efforts and practices using exogenous enzymes to enhance fruit pomaces quality as feed components as well as their nutrients' accessibility for poultry and swine production purposes. The review will also highlight efforts deployed to adopt numerous naturally derived and environmentally friendly catalytic agents for sustainable future feed applications and animal farming-practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».