Diversity and community structure of mosquitoes (Diptera: Culicidae) in suburban, field, and forest habitats in Montréal, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the medical and economic impacts of mosquitoes (Diptera: Culicidae) begins with knowing their natural history and distribution, including their association with habitat types, particularly those in which human activity is high. The effects of habitat on shaping the community structure of mosquitoes were studied across periurban habitats on the island of Montréal, Québec, Canada in 2014 and 2015. Mosquitoes were collected from 20 fixed sampling locations in suburban backyards, fields, and forests, using CO2-baited light-emitting diode encephalitis vector survey traps. A total of 184 607 mosquitoes were collected, representing eight genera and 35 species. Suburban, field, and forest sites had different communities of mosquitoes, but differences were not apparent among sites within similar habitat types in nonmetric multidimensional scaling ordinations and permutational multivariate analysis of variance. In both years, the greatest abundance of mosquitoes was collected from field habitat, and the highest species richness, from forests. Suburban sites consistently generated the lowest abundance and diversity. Nearly 75% of the total individuals collected were from three species:Aedes vexans(Meigen), 39%;Coquillettidia perturbans(Walker), 18%; andAedes canadensis(Theobald), 16%. This research shows that diverse communities of mosquitoes can be found in forests, fields, and backyards, yet the communities between forests differ from more open habitats. Our community analysis reveals that medically important species (e.g.,Culexsp.) are more commonly encountered in suburban backyards, yet overall mosquito nuisance potential is greater in forest and field habitats. This information highlights important patterns of mosquito abundance and species occurrence, vital for the development of management programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».