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Enregistrement W3158306463 · doi:10.3390/foods10050964

Supply Management 2.0: A Policy Assessment and a Possible Roadmap for the Canadian Dairy Sector

2021· article· en· W3158306463 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Charlebois, Eric Bowdridge, Jean-Luc Lemieux, Simon Somogyi, Janet Music

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensUniversity of GuelphDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply managementBusinessDairy industryNatural resource economicsEnvironmental resource managementEnvironmental economicsEnvironmental planningAgricultural economicsEnvironmental scienceEconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many believe the current Canadian Dairy supply management system is outdated. Examining a recent consumer survey suggests consumers, especially among the younger generations, have mixed feelings about how the Canadian dairy industry is good for the environment or whether animals in the sector are humanely treated. The general Canadian public strongly supports financial stability for farmers, though is not fully educated about how supply management works. Issues regarding the centralization and amalgamation of the industry, making many regions underserved; recent milk dumping due to a strong shift in demand caused by COVID-19; and the popularity of dairy alternatives, show that the dairy sector in Canada is ill-prepared for major change. Dairy farmers are receiving compensation for trade deals recently ratified by the federal government, creating a precedent that will lead to an overcapitalized industry. The aim of this paper is to review the industry's current state and suggest a roadmap for a more prosperous future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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