Clinical evaluation of intra-articular platelet-rich plasma injection for the treatment of knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of this study was to evaluate results of intra-articular injection of plasma sample rich in platelets for the treatment of knee osteoarthritis (OA). Background OA is a progressive, chronic condition leading to pain and loss of function that reduce patients' quality of life. Materials and methods The study was performed on 30 knees of 30 patients with age 30–65 years. All of the patients presented with knee OA grade I, II, and III and were treated with two intra-articular platelet-rich plasma (PRP) injections with three weeks interval. Preparation was done by centrifugation of 50 ml blood in two separate cycles, finally resulting in 5 ml of PRP then get activated by calcium chloride (CaCl2) at concentration of 50 μl/1 ml PRP, added just before injection. Western Ontario and McMaster universities score was used for clinical evaluation. Complications and adverse events were also recorded. Results Mean age of patients was 52 years. All of them were followed up to 12 months. The clinical results were classified on subjective base and were graded as excellent in 19 (63.3%) patients, good in six (20%) patients, and poor in five (16.7%) patients. No complications were noted. There was significant significance between BMI and clinical success (P = 0.000). The study showed significant association between grade of OA and clinical success (P = 0.008). Conclusion Maximal improvement occurred in a month and continued above basal levels in 12 months follow-up, especially in the young individuals. These findings indicate that treatment with PRP injections can reduce pain and improve knee function and quality of life with short-term efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».