Women in larger bodies’ experiences with contraception: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As the prevalence of obesity increases and the age of onset decreases, more women of reproductive age will be living in larger bodies. Research on weight-related efficacy and safety has informed clinical guidelines for routine and emergency contraceptive use by women with a higher body mass index; however, patient perspectives are needed to understand women in larger bodies' experiences with contraception and contraceptive care. This scoping review summarizes the literature on women in larger bodies' experiences with contraception with the goal of gaining a better understanding of the nature of these experiences and identifying gaps in the existing research. METHODS: Following Arksey and O'Malley's framework, a scoping review of the literature was conducted. Four databases (PubMed, PsycINFO, SCOPUS, and CINAHL) were searched for peer-reviewed, empirical articles published in English between 2010 and 2020, with a focus on North America, Europe, Australia, and New Zealand. Data were summarized by identifying key themes in the reviewed literature. RESULTS: Twenty-nine articles meeting the eligibility criteria were reviewed. The literature was predominantly quantitative (n = 27), with only one qualitative study and one systematic review, respectively. Five themes were identified, including (1) use of contraception among women in larger bodies; (2) knowledge, attitudes towards and beliefs about contraception; (3) contraceptive (dis)satisfaction among women in larger bodies; (4) contraceptive counseling; and (5) barriers to contraception. The findings revealed that women in larger bodies may have unmet contraceptive care needs. Despite many articles addressing the need to improve contraceptive counseling for women in larger bodies (n = 26), few explored how women felt about their care (n = 2). Finally, only two articles focused on emergency contraception, indicating a need for further research. CONCLUSION: This scoping review emphasizes the pressing need for qualitative research to explore women in larger bodies' experiences with routine and emergency contraception, as well as receiving contraceptive counseling and care. Future research exploring the lived experiences of women in larger bodies is necessary to better characterize their contraceptive needs and identify avenues to improve patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».