MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3158319906 · doi:10.1096/fasebj.31.1_supplement.966.36

Acute Effects of Pea Fractions in Extruded Cereals on Glycemic and Insulin Responses in Adults

2017· article· en· W3158319906 sur OpenAlexaffabout
Alie Johnston, Dianna Omer, Rebecca C. Mollard, Dylan MacKay, Nancy Ames, Julianne Curran, Danielle R. B̀ouchard, Peter J.H. Jones

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickManitoba Beekeepers' AssociationCargill (Canada)University of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPea proteinStarchGlycemicMealFood scienceCrossover studyWheat flourChemistryGlycemic indexDietary fibreInsulinBiologyMedicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The beneficial effects of consuming pulses on glycemic control are well established; however, research examining the effects of pulse fractions incorporated into extruded products is limited. The objectives of this study were to assess the effects of replacing oat flour with pea fractions in extruded cereals on post‐prandial glycaemia and insulin before and after a meal consumed at 120 min. In a randomized, repeated‐measures crossover trial, adults (n = 26) consumed cereals (35g) made with: 1) oat flour (control), 2) oat flour and pea starch (starch), 3) oat flour and pea protein (protein), 4) oat flour, pea starch and pea protein (starch+protein), 5) oat flour, pea fibre and pea protein (fibre+protein), and 6) pea fibre, pea starch and pea protein (fibre+starch+protein). Blood glucose (BG) and insulin incremental area under the curve (iAUC) was calculated pre‐meal (0– 120 min) and post‐meal (120–200 min). For pre‐meal overall mean BG, there was a time (p<0.0001), treatment (p<0.0001) and time‐by‐treatment effect (p<0.0001). During the pre‐meal period, the protein, fibre+protein and fibre+starch+protein cereals resulted in a lower (p<0.05) overall mean BG response compared to starch and control cereals. The starch+protein cereal also resulted in a lower (p<0.05) overall mean BG response compared to control. There was also a treatment effect on pre‐meal BG iAUC (p<0.0001); protein, fibre+protein and fibre+starch+protein cereals resulted in a lower (p<0.05) BG iAUC compared to control and starch cereals. Starch+protein also had a lower (p<0.05) pre‐meal BG iAUC compared to starch cereal. For post‐meal BG, there was a time (p<0.0001), treatment (p<0.05), but no time‐by‐treatment effect. There was also an effect of treatment on post‐meal iAUC (p<0.05). However, for both post‐meal BG overall mean and iAUC, posthoc testing did not identify differences between treatments. For pre‐meal overall mean insulin, there was a time (p<0.0001), treatment (p<0.0005), and time‐by‐treatment effect (p=0.001). During the pre‐meal period, fibre+protein led to a lower insulin response compared to control (p<0.05), starch+protein (p<0.05), and protein (p=0.001) cereals. Fibre+starch+protein also led to lower pre‐meal insulin compared to protein cereal (p<0.05). There was also a treatment effect on pre‐meal insulin iAUC (p<0.05); fibre+protein resulted in lower (p<0.05) insulin compared to control cereal. For post‐meal overall insulin (120–200 min), there was a time (p<0.0001), but no treatment (p=0.47) or time‐by‐treatment effect (p=0.52). There were no effects on post‐meal insulin iAUC. These findings indicate that benefits of replacing oat with pulse fractions in extruded cereals on BG and insulin are dependent on fraction type. The protein+fibre and fibre+starch+protein resulted in both decreased BG and insulin levels. Data support the use of pea fractions in extruded products designed to improve post‐prandial glycemic control. Support or Funding Information Saskatchewan Pulse GrowersAlberta Pulse Growers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB Journal→Même sujetFood composition and properties→Travaux en français237 207→