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Enregistrement W3158324043 · doi:10.3390/su13094833

An Overview of Climate Change Induced Hydrological Variations in Canada for Irrigation Strategies

2021· article· en· W3158324043 sur OpenAlexafffundabout
Ahmad Zeeshan Bhatti, Aitazaz A. Farooque, Nicholas Krouglicof, Qing Li, Wayne Peters, Farhat Abbas, Bishnu Acharya

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanGovernment of Prince Edward IslandUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPrecipitationEnvironmental scienceClimate changeIrrigationGlacierAridGlobal warmingStreamflowHydrology (agriculture)Physical geographyClimatologyGeographyDrainage basinOceanographyGeologyEcologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change is impacting different parts of Canada in a diverse manner. Impacts on temperature, precipitation, and stream flows have been reviewed and discussed region and province-wise. The average warming in Canada was 1.6 °C during the 20th century, which is 0.6 °C above the global average. Spatially, southern and western parts got warmer than others, and temporally winters got warmer than summers. Explicit implications include loss of Arctic ice @ 12.8% per decade, retreat of British Columbian glaciers @ 40–70 giga-tons/year, and sea level rise of 32 cm/20th century on the east coast, etc. The average precipitation increased since 1950s from under 500 to around 600 mm/year, with up to a 10% reduction in Prairies and up to a 35% increase in northern and southern parts. Precipitation patterns exhibited short-intense trends, due to which urban drainage and other hydraulic structures may require re-designing. Streamflow patterns exhibited stability overall with a temporal re-distribution and intense peaks. However, surface water withdrawals were well under sustainable limits. For agriculture, the rainfed and semi-arid regions may require supplemental irrigation during summers. Availability of water is mostly not a limitation, but the raised energy demands thereof are. Supplemental irrigation by water and energy-efficient systems, adaptation, and regulation can ensure sustainability under the changing climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,023
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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