The impact of self-efficacy for physical activity on health-related quality of life in total knee arthroplasty recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some patients with end-stage osteoarthritis of the knee remain unsatisfied after total knee arthroplasty (TKA). We postulated that to increase satisfaction, self-efficacy (SE) for physical activity should receive more attention in rehabilitative intervention, alongside the management of patient expectations, pain, and function. OBJECTIVE: We examined the relative impact of Physical Activity SE on Health-Related Quality of Life (HRQOL) alongside other factors such as pain and physical function which are well-addressed by current interventions. METHODS: One hundred and six first-TKA recipients (15 Male/91 Female, age 73.6 ± 7.2) were evaluated at 3 and 6 months post-operatively using the Medical Outcomes Study 36-Item Health Survey (SF-36v2) for HRQOL, knee extension strength measurement, Timed Up and Go test (TUG), One Leg Standing time test (OLS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) for pain and function, and an instrument for measuring Physical Activity SE among the frail elderly in Japan. RESULTS: Significant improvement over pre-operative values was found at 3 and 6 months in TUG, OLS, WOMAC Pain and Function, and the 8 subscales of the SF-36v2. Factors found to significantly impact SF-36v2 subscale scores at 6 months post-operatively were found to be knee pain, knee function, and SE for physical activity. CONCLUSION: These results support our postulation that interventions to improve SE for physical activity could have comparable impact alongside interventions for knee pain and knee function, on the advancement of HRQOL among TKA recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».