Knitting Thread Devices: Detecting <i>Candida albicans</i> Using Napkins and Tampons
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Reproducible and in situ microbial detection, particularly of microbes significant in urinary tract infections (UTIs) such as Candida albicans, provides a unique opportunity to bring equity in the healthcare outcomes of disenfranchised groups like women in low-resource settings. Here, we demonstrate a system to potentially detect vulvovaginal candidiasis by leveraging the properties of multifilament cotton threads in the form of microfluidic-thread-based analytical devices (μTADs) to develop a frugal microbial identification assay. A facile mercerization method using heptane wash to boost reagent absorption and penetration is also performed and is shown to be robust compared to other existing conventional mercerization methods. Furthermore, the twisted mercerized fibers are drop-cast with media consisting of l -proline β-naphthylamide, which undergoes hydrolysis by the enzyme l -proline aminopeptidase secreted by C. albicans, hence signaling the presence of the pathogen via simple color change with a limit of detection of 0.58 × 10 6 cfu/mL. The flexible and easily disposable thread-based detection device when integrated with menstrual hygiene products showed a detection time of 10 min using spiked vaginal discharge. The developed method boasts a long shelf life and high stability, making it a discreet detection device for testing, which provides new vistas for self-testing multiple diseases that are considered taboo in certain societies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».