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Enregistrement W3158344266 · doi:10.14740/gr1366

Managing Genetic Hemochromatosis: An Overview of Dietary Measures, Which May Reduce Intestinal Iron Absorption in Persons With Iron Overload

2021· review· en· W3158344266 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemochromatosisMedicineHereditary hemochromatosisDietary ironAbsorption (acoustics)Iron deficiencyPhysiologyGastroenterologyInternal medicineAnemiaMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic hemochromatosis causes iron overload by excess absorption of dietary iron, due to a decreased expression of hepcidin. The objective was to elaborate dietary recommendations that can reduce intestinal iron absorption in hemochromatosis patients, based on our present knowledge of the iron contained in nutrients and the mechanisms of iron uptake. This is a narrative review. Literature search in PubMed and Google Scholar of papers dealing with iron absorption from the diet was conducted. Most important proposed dietary recommendations are: 1) Choose a varied vegetarian, semi-vegetarian or flexitarian diet. A "veggie-lacto-ovo-poultry-pescetarian" diet seems optimal. Avoid iron enriched foods and iron supplements. 2) Eat many vegetables and fruits, at least 600 g per day. Choose protein rich pulses and legumes (e.g., kidney- and soya beans). Fresh fruits should be eaten between meals. 3) Abstain from red meat from mammals and choose the lean, white meat from poultry. Avoid processed meat, offal and blood containing foods. Eat no more than 200 g meat from poultry per week. Choose fish, eggs, vegetables and protein rich legumes the other days. Eat fish two to four times a week as main course, 350 - 500 g fish per week, of which half should be fat fish. 4) Choose whole grain products in cereals and bread. Avoid iron enriched grains. Choose non-sourdough, yeast-fermented bread with at least 50% whole grain. 5) Choose vegetable oils, and low-fat dairy products. 6) Eat less sugar and salt. Choose whole foods and foods with minimal processing and none or little added sugar or salt. 7) Quench your thirst in water. Drink green- or black tea, coffee, or low-fat milk with the meals, alternatively water or non-alcoholic beer. Fruit juices must be consumed between meals. Abstain from alcoholic beverages. Drink soft drinks, non-alcoholic beer, or non-alcoholic wine instead. These advices are close to the official Danish dietary recommendations in 2021. In the management of hemochromatosis, dietary modifications that lower iron intake and decrease iron bioavailability may provide additional measures to reduce iron uptake from the foods and reduce the number of phlebotomies. However, there is a need for large, prospective, randomized studies that specifically evaluate the effect of dietary interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle