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Enregistrement W3158347989 · doi:10.1136/bmjsem-2021-001071

Effects of beta-blockers on archery performance, body sway and aiming behaviour

2021· article· en· W3158347989 sur OpenAlexfundno aff
Emin Ergen, Tahir Hazır, Mehmet Mesut Çelebi, Ayşe KİN İŞLER, Serdar Arıtan, Volkan Daghan Yaylioglu, Rüştü Güner, Caner Açıkada, Alpan Cinemre

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Sport & Exercise Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanics and Biomechanics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésBETA (programming language)Physical medicine and rehabilitationMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to determine the effect of selective (bisoprolol-5 mg) and non-selective (propranolol-40 mg) beta-blockers on archery performance, body sway and aiming behaviour. METHODS: Fifteen male archers participated in a randomised, double-blind, placebo-controlled, cross-over study and competed four times (control, placebo, selective (bisoprolol) and non-selective (propranolol) beta-blocker trials). Mechanical data related to the changes in the centre of pressure during body sway and aim point fluctuation and when shooting was collected. During the shots, heart rate was recorded continuously. RESULTS: Results indicated that, in beta-blocker trials, although shooting heart rates were lowered by 12.8% and 8.6%, respectively, for bisoprolol and propranolol, no positive effect of beta-blockers was observed on shooting scores. Also, the use of beta-blockers did not affect shooting behaviour and body sway. CONCLUSION: The use of either selective or non-selective single dose beta-blockers had no positive effect on shooting performance in archery during simulated match conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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