Social identity mediates the positive effect of globalization on individual cooperation: Results from international experiments
Notice bibliographique
Résumé
Globalization is defined for individuals as their connectivity in global networks. Social identity \nis conceptualized as attachment and identification with a group. We measure individual \ninvolvement with global networks and local, national, and global social identity through a \nquestionnaire. Propensity to cooperate is measured in experiments involving local and global \nothers. Firstly, we analyze possible determinants of global social identity. Overall, attachment \nto global identity is significantly lower than national and local identity, but there is a significant \npositive correlation between global social identity and an index of individual global connectivity. Secondly, we find a significant mediating effect of global social identity between individual \nglobal connectivity and propensity to cooperate at the global level. This is consistent with a \ncosmopolitan hypothesis of how participation in global networks reshapes social identity: \nIncreased participation in global networks increases global social identity and this in turn \nincreases propensity to cooperate with others. We also show that this model receives more \nsupport than alternative models substituting either propensity to associate with others or general generosity for individual global connectivity. We further demonstrate that more globalized \nindividuals do not reduce contributions to local accounts while increasing contributions to \nglobal accounts, but rather are overall more generous. Finally, we find that the effect of global \nsocial identity on cooperation is significantly stronger in countries at a relatively low stage of \nglobalization, compared to more globalized countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».