Long Distance Dating Relationships: Do People in Them Really Experience Less Sexual and Relationship Satisfaction, Intimacy, Love, and Sexual Communication?
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high prevalence of long distance dating relationships (LDDRs), they have been understudied, and many facets remain unexplored. Previous studies examined variables such as idealization, communication, and relationship satisfaction, but many contradictory results exist. Furthermore, no studies thus far have examined sexuality and how it is impacted by long distance. The purpose of this study is to examine differences in various relationship and sexual characteristics between individuals in LDDRs and in geographically close relationships (GCRs). Gender differences will also be examined. Participants are invited to visit a secure website that contains online questionnaires. The main outcomes variables are intimacy, communication, sexual and relationship satisfaction, and love. Two main research questions will be investigated: (1) whether there are differences between individuals in LDDRs and GCRs on the outcome variables, and (2) if distance apart/frequency of face‐to‐face contact predicts sexual and relationship satisfaction, intimacy, and communication for couples in LDDRs. It is expected that individuals in LDDRs will have lower relationship adjustment and sexual satisfaction than those in GCRs. In addition, it is expected that females will score higher on measures of sexual and relationship satisfaction, love, and intimacy than males, regardless of relationship type. Furthermore, it is expected that greater distance apart/lower frequency of contact will predict negative outcomes in the aforementioned variables, and that love and attitude towards LDDRs will mediate these relationships. This study is currently ongoing, and results will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».