Pathophysiological roles of myristoylated alanine-rich C-kinase substrate (MARCKS) in hematological malignancies
Notice bibliographique
Résumé
The myristoylated alanine-rich C-kinase substrate (MARCKS) protein has been at the crossroads of multiple signaling pathways that govern several critical operations in normal and malignant cellular physiology. Functioning as a target of protein kinase C, MARCKS shuttles between the phosphorylated cytosolic form and the unphosphorylated plasma membrane-bound states whilst regulating several molecular partners including, but not limited to calmodulin, actin, phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate, and phosphoinositide-3-kinase. As a result of these interactions, MARCKS directly or indirectly modulates a host of cellular functions, primarily including cytoskeletal reorganization, membrane trafficking, cell secretion, inflammatory response, cell migration, and mitosis. Recent evidence indicates that dysregulated expression of MARCKS is associated with the development and progression of hematological cancers. While it is understood that MARCKS impacts the overall carcinogenesis as well as plays a part in determining the disease outcome in blood cancers, we are still at an early stage of interpreting the pathophysiological roles of MARCKS in neoplastic disease. The situation is further complicated by contradictory reports regarding the role of phosphorylated versus an unphosphorylated form of MARCKS as an oncogene versus tumor suppressor in blood cancers. In this review, we will investigate the current body of knowledge and evolving concepts of the physical properties, molecular network, functional attributes, and the likely pathogenic roles of MARCKS in hematological malignancies. Key emphasis will also be laid upon understanding the novel mechanisms by which MARCKS determines the overall disease prognosis by playing a vital role in the induction of therapeutic resistance. Additionally, we will highlight the importance of MARCKS as a valuable therapeutic target in blood cancers and will discuss the potential of existing strategies available to tackle MARCKS-driven blood cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».