Genetic analysis of lung cancer reveals novel susceptibility loci and germline impact on somatic mutation burden
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Germline genetic variants are involved in lung cancer (LC) susceptibility. Previous genome-wide association studies (GWAS) have implicated genes involved in smoking propensity and DNA repair but further work is required to identify additional LC susceptibility variants and to investigate LC disease development dynamics. We have undertaken a family history-based genome-wide association (GWAx) study of LC, analysing 48,843 European cases with a parent/sibling with LC compared to 195,387 controls from the UK Biobank. This was meta-analysed with previously described LC GWAS results. We performed Polygenic Risk Scores (PRS) analyses and further evaluated the PRS influence on the somatic environment in exome (N=736) and genome sequencing (N=61) profiled cohorts. Eight novel loci were identified including DNA repair genes ( CHEK1, MDM4 ), metabolic genes ( CYP1A1 ) and variants that were also associated with smoking propensity, such as both subunits of the neuronal α4β2 nicotinic acetylcholine receptor ( CHRNA4 and CHRNB2) . PRS analysis demonstrated that variants related to eQTLs and/or smoking propensity are enriched for susceptibility variants, including variants below genome-wide significant threshold. PRS of LC variants related to smoking propensity were associated with somatic mutation burden in two case cohorts, with individuals with higher polygenic genetic risk having increased numbers of somatic mutations in their lung tumours. This study has expanded the number of susceptibility loci linked with LC and provided insights into the molecular mechanisms by which these susceptibility variants contribute to the development of lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».