Perceived risk profile and treatment optimization in heart failure: an analysis from BIOlogy Study to TAilored Treatment in chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Achieving target doses of angiotensin-converting-enzyme inhibitor/angiotensin-receptor blockers (ACEi/ARB) and beta-blockers in heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is often underperformed. In BIOlogy Study to TAilored Treatment in chronic heart failure (BIOSTAT-CHF) study, many patients were not up-titrated for which no clear reason was reported. Therefore, we hypothesized that perceived-risk profile might influence treatment optimization. METHODS: We studied 2100 patients with HFrEF (LVEF≤40%) to compare the clinical characteristics and adverse events associated with treatment up-titration (after a 3-month titration protocol) between; a) patients not reaching target doses for unclear reason; b) patients not reaching target doses due to symptoms and/or side effects; c) patients reaching target doses. RESULTS: For ACEi/ARB, (a), (b) and (c) was observed in 51.3%, 25.9% and 22.7% of patients, respectively. For beta-blockers, (a), (b) and (c) was observed in 67.5%, 20.2% and 12.3% of patients, respectively. By multinomial logistic regression analysis for ACEi/ARB, patients in group (a) and (b) had lower blood pressure and poorer renal function, and patients in group (a) were older and had lower ejection fraction. For beta-blockers, patients in group (a) and (b) had more severe congestion and lower heart rate. At 9 months, adverse events (i.e., hypotension, bradycardia, renal impairment, and hyperkalemia) occurred similarly among the three groups. CONCLUSIONS: Patients in whom clinicians did not give a reason why up-titration was missed were older and had more co-morbidities. Patients in whom up-titration was achieved did not have excess adverse events. However, from these observational findings, the pattern of subsequent adverse events among patients in whom up-titration was missed cannot be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».