A community of practice for graduate students in health sciences
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The aim of this study was to describe the experiences of graduate students who participated in the community of practice (CoP) and identify areas for improvement to support academic success. Design/methodology/approach In total, 19 graduate students engaged in a CoP to facilitate social interactions, knowledge sharing and learning within a culture of scholarship. A descriptive qualitative research study was conducted using semistructured interviews with eight participants who had attended the CoP meeting. Findings All participants were from the School of Nursing and perceived the CoP to be beneficial, particularly international students who had challenges in adapting to new academic and social environments. Areas for improvement include creating a group structure that enhances belonging and learning. Originality/value This is the first CoP that was implemented at the Faculty of Health Sciences at the authors’ university. It has been the authors’ experience that a CoP can benefit graduate students through networking, knowledge sharing, social support and learning. The finding of this research will be used to inform a new CoP to address the needs of graduate students. The authors will be adapting the CoP to the current context that includes a virtual platform during the COVID-19 pandemic and will include content specific for international students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».