IFCC interim guidelines on rapid point-of-care antigen testing for SARS-CoV-2 detection in asymptomatic and symptomatic individuals
Notice bibliographique
Résumé
With an almost unremittent progression of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections all around the world, there is a compelling need to introduce rapid, reliable, and high-throughput testing to allow appropriate clinical management and/or timely isolation of infected individuals. Although nucleic acid amplification testing (NAAT) remains the gold standard for detecting and theoretically quantifying SARS-CoV-2 mRNA in various specimen types, antigen assays may be considered a suitable alternative, under specific circumstances. Rapid antigen tests are meant to detect viral antigen proteins in biological specimens (e.g. nasal, nasopharyngeal, saliva), to indicate current SARS-CoV-2 infection. The available assay methodology includes rapid chromatographic immunoassays, used at the point-of-care, which carries some advantages and drawbacks compared to more conventional, instrumentation-based, laboratory immunoassays. Therefore, this document by the International Federation for Clinical Chemistry and Laboratory Medicine (IFCC) Taskforce on COVID-19 aims to summarize available data on the performance of currently available SARS-CoV-2 antigen rapid detection tests (Ag-RDTs), providing interim guidance on clinical indications and target populations, assay selection, and evaluation, test interpretation and limitations, as well as on pre-analytical considerations. This document is hence mainly aimed to assist laboratory and regulated health professionals in selecting, validating, and implementing regulatory approved Ag-RDTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».