The Evaluation of a Noninvasive Respiratory Volume Monitor in Mechanically Ventilated Neonates and Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The respiratory volume monitor (RVM) (ExSpiron, Respiratory Motion Inc, Watertown, MA) uses thoracic impedance technology to noninvasively and continuously measure tidal volume (TV), respiratory rate (RR), and minute ventilation (MV). We aimed to validate the accuracy of the RVM to assess ventilation in neonates and infants by comparing it to spirometry. METHODS: We used the RVM and Respironics NM3 spirometer (Respironics NM3 Respiratory Profile Monitor, Philips Healthcare, Amsterdam, the Netherlands) to record simultaneous and continuous measurements of MV, TV, and RR. The RVM measurements, with and without external calibration, were compared to the Respironics NM3 spirometer using Bland-Altman analysis. The relative errors (Bland-Altman) between RVM and Respironics NM3 were calculated and used to compute individual patient bias, precision, and accuracy as the mean error, the standard deviation (SD) of the error, and the root mean square error. Bland-Altman limits of agreement (LoA) were computed, and equivalence tests were performed. RESULTS: Forty patients were studied to compare the RVM and Respironics NM3 measurements. The mean difference (ie, bias) for MV was 1.8% with 95% LoA, defined as mean ± 1.96 SD, in the range of -12.1% to 15.7%. Similarly, the mean difference (ie, bias) for TV and RR was 1.2% (95% LoA, -11.0% to 13.5%) and 0.6% (95% LoA, -3.7% to 5.0%), respectively. The mean measurement precision of the RVM relative to the Respironics NM3 for MV, TV, and RR was 10.8%, 8.9%, and 8.4%, respectively. The mean measurement accuracy for MV, TV, and RR across patients was 11.0%, 9.7%, and 7.1%, respectively. CONCLUSIONS: The data demonstrate that the RVM measures TV and MV in this cohort with an average relative error of 11% when using patient calibration and 16.9% without patient calibration. The average relative error of RR was 7.1%. The RVM provides accurate measurement of RR, TV, and MV in mechanically ventilated neonates and infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».