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Enregistrement W3158374052 · doi:10.1210/jendso/bvab048.858

The Possible Link Between Serum Lipocalin-2 Level and Mild Cognitive Impairment in Adults With Metabolic Syndrome

2021· article· en· W3158374052 sur OpenAlexaboutno aff
Kanokporn Pinyopornpanish, Arintaya Phrommintikul, Chaisiri Angkurawaranon, Sirinart Kumfu, Nipon Chattipakorn, Siriporn C. Chattipakorn

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipocalinMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineCreatinineWaistMetabolic syndromeCognitionDementiaRenal functionObesityCognitive declineDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Metabolic syndrome (MetS) is associated with an increased risk of cognitive impairment. Lipocalin-2 (LCN2) or neutrophil gelatinase-associated lipocalin (NGAL), is an inflammatory protein, and participates in the innate immune response. LCN2 significantly decreased in the cerebrospinal fluid of individuals with mild cognitive impairment. A recent study reported that circulating lipocalin-2 is involved in early AD pathogenesis. However, the association of LCN2 and cognition in MetS patients are still unclear. Then, the present study aims to evaluate whether serum LCN2 levels are associated with the alteration of cognitive function in MetS subjects. Methods: Participants with MetS, but without dementia or prior psychiatric problems, were enrolled to the study. The demographic data and physical examination were assembled. Blood samples were collected to evaluate the metabolic parameters. Levels of serum LCN2 were determined with ELISA assay. The global score of the Thai version of Montreal cognitive assessment (MoCA) was used to assess cognitive function. Multivariable regression analysis was used to determine the associations. Results: Among 202 MetS participants, 111 (54.95 %) were female, and average age was 64.6 (SD 8.6). Mean serum LCN2 and MoCA score were 30.7 ng/ml (SD 17.6) and 19.3 (SD 4.8), respectively. Serum LCN2 levels were negatively associated with the MoCA scores in crude analysis (B=-0.053; 95%CI -0.090, -0.015; p 0.006). After adjustment for sex, age, waist circumference, and creatinine levels, there was an association between the higher serum LCN2 levels and the lower MoCA scores (B=-0.049; 95%CI -0.090, -0.008; p 0.019). Conclusion: These findings suggest the association between serum LCN2 levels and MCI in MetS subjects. However, further longitudinal study should be investigated to support the link between serum LCN2 levels and cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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