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Enregistrement W3158383713 · doi:10.1186/s13059-021-02318-x

Functional and genetic determinants of mutation rate variability in regulatory elements of cancer genomes

2021· article· en· W3158383713 sur OpenAlexafffund
Christian A. Lee, Diala Abd-Rabbo, Jüri Reimand

Notice bibliographique

RevueGenome biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesTerry Fox Research InstituteUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchGovernment of OntarioCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésBiologyCTCFGeneticsChromatinMutagenesisChIA-PETGenomeMutation rateComputational biologyMutationGeneDNA binding siteTranscription factorChromatin remodelingEnhancerPromoterGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer genomes are shaped by mutational processes with complex spatial variation at multiple scales. Entire classes of regulatory elements are affected by local variations in mutation frequency. However, the underlying mechanisms with functional and genetic determinants remain poorly understood. RESULTS: We characterise the mutational landscape of 1.3 million gene-regulatory and chromatin architectural elements in 2419 whole cancer genomes with transcriptional and pathway activity, functional conservation and recurrent driver events. We develop RM2, a statistical model that quantifies mutational enrichment or depletion in classes of genomic elements through genetic, trinucleotide and megabase-scale effects. We report a map of localised mutational processes affecting CTCF binding sites, transcription start sites (TSS) and tissue-specific open-chromatin regions. Increased mutation frequency in TSSs associates with mRNA abundance in most cancer types, while open-chromatin regions are generally enriched in mutations. We identify ~ 10,000 CTCF binding sites with core DNA motifs and constitutive binding in 66 cell types that represent focal points of mutagenesis. We detect site-specific mutational signature enrichments, such as SBS40 in open-chromatin regions in prostate cancer and SBS17b in CTCF binding sites in gastrointestinal cancers. Candidate drivers of localised mutagenesis are also apparent: BRAF mutations associate with mutational enrichments at CTCF binding sites in melanoma, and ARID1A mutations with TSS-specific mutagenesis in pancreatic cancer. CONCLUSIONS: Our method and catalogue of localised mutational processes provide novel perspectives to cancer genome evolution, mutagenesis, DNA repair and driver gene discovery. The functional and genetic correlates of mutational processes suggest mechanistic hypotheses for future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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